user group 60 !!

חברים וחברות,

הנכם מוזמנים למפגש הבא מספר 60 !
במפגש החגיגי אנו הקהילה נשיק את הגרסה החדשה של ה- Power BI ונציג את היכולות החדשות של הגרסה.

בגרסה החדשה יכולות Self Service BI חזקות יותר לחיפוש, שינוי, איחוד של המידע ממקורות שונים ומגוונים והכל בוויזואליזציה מרשימה.

להרשמה :
https://msevents.microsoft.com/CUI/EventDetail.aspx?EventID=1032627582&culture=he-IL


נשמח לראותכם !!

אתם שרידים?

שלום לכולם,

כמנהלי בסיסי הנתונים וה- BI בארגון אנו דואגים ביום יום לפיתוחים, שדרוגים, גרסאות חדשות וכמובן לימוד ושימוש ביכולות חדשות... אך עלינו תמיד לזכור להסתכל ולוודא גם נושאים אחרים שלאו דווקא קשורים ישירות למידע עצמו...

למה אני מתכוון?

לדוגמא: באחד מהפוסטים הקודמים וביוזר הגרופ האחרון https://www.facebook.com/groups/1404620969762544/

דיברתי על חקירת הסטיסטיקות של מערכת ה- SSRS אצלכם בארגון... כאשר המטרה היא שמידי פעם חשוב "לעשות פסק זמן" מפיתוחי השגרה ולהבין מי הם באמת הלקוחות שלכם בארגון? מהי הקוביה השמישה ביותר? ואולי אף אחד לא מתחקר את המידע שאתם מתאמצים בכלל להעלאות...

הפעם אני רוצה להסב את תשומת ליבכם לנושא אחר... שרידות !

תמיד שמדברים על שרידות וגיבויים – חושבים דבר ראשון על שרתי בסיסי הנתונים. אז כמובן שחשוב מאוד לוודא שהשרתים ובסיסי הנתונים מגובים, מנוטרים, גיבוי יומי, שבועי, לקלטות, לאתר DR וכו'...

אך האם מערך ה- BI שלכם מגובה ושריד? מה תעשו עם שרת הקוביות יפול פתאום?

חשוב מאוד שתוודאו שהקוביות שלכם ותהליכי ה- SSIS ושאר המערך מגובים ושרידים !

מייקרוסופט שיחררה לאחרונה מאמר בנושא: ?How to Cluster SQL Server Analysis Services

במאמר הסבר מפורט כיצד לעבור את שרת ה- SSAS שלכם לשריד. כך שבמקרה וחס וחלילה שרת ה- BI תקול – השירות לא יפגע...

במאמר תמצאו הסבר על הפתרון המוביל בשוק של מייקרוסופט לשרידות של שרתי windows – פתרון ה- cluster. פתרון המבוסס על מערך המורכב ממספר רב של שרתים המציעים יתירות במקרה של כשל חומרה בשרת או הפרעה לשירות אחר.

http://msdn.microsoft.com/en-us/library/dn736073.aspx

תהנו !

 

 

 

הזמנה למפגש הבא של קהילת ה- BI וה- BIG DATA

קהילת ה- BI וה- BIG DATA,

במפגש הקרוב – 30/4 נסקור מספר המלצות הנוגעות ל SSIS , תוך הסתכלות על מקרים מהשטח.
וכן נסקור תבניות עבודה נכונות שמורידות את זמן ומורכבות התחזוקה ועוזרות לממש פתרון אינטגרציית מידע אשר תומך בגדילה (Scalability).
בנוסף, נחשף לפתרון נוסף בנושא Predictive Anlytics  באמצעות Data Patterns:
פתרון פרדיקציה אוטומטי על בסיס פלטפורמת מייקרוסופט, אשר ממדל כל אובייקט עסקי בנפרד (לדוגמא: לקוח, שירות, כתובת IP) ומספק המלצות והתראות בשפת אנוש.

http://www.eventbrite.com/e/bi-big-data-user-group-meeting-no-51-tickets-11257448331

יהיה מעניין !!!
נתראה !!